STAT101 - Estatística Aplicada

Código: STAT101
Nível: Introdutório
Pré-requisitos: Nenhum

Objetivos de Aprendizagem

Ao final desta matéria, o aluno deverá ser capaz de:

1. Compreender os conceitos de média, mediana e moda e quando utilizar cada um.

2. Calcular e interpretar medidas de dispersão (variância e desvio padrão).

3. Entender a Distribuição Normal e sua importância para o cálculo de estoque de segurança.

4. Identificar outliers em uma série de dados.

5. Compreender intuitivamente os conceitos de teste de hipótese (valor-p e hipótese nula) e o que significa “estatisticamente significativo”.

Tópicos Abordados

• Medidas de Tendência Central: Onde os dados se concentram.
• Medidas de Dispersão: O quão confiáveis (ou variáveis) são seus dados.
• Distribuições de Probabilidade: Introdução à Curva de Gauss (Normal).
• Correlação: Entendendo a relação entre variáveis (ex: Clima x Consumo de Água).
• Intuição de Teste de Hipótese: O que significa “estatisticamente significativo” para um gestor? Interpretação de valor-p sem formalismo matemático.

Materiais de Consulta

• WHEELAN, Charles. Estatística: O que é, para que serve, como funciona. Zahar, 2016. (Leitura excelente para intuição).
• ANDERSON, David R. et al. Estatística Aplicada a Administração e Economia. Cengage, 2019. (Livro texto base).
• Dataset de exemplo: Dados simulados de consumo de gêneros alimentícios.