FCST201 - Métodos de Previsão

Código: FCST201
Nível: Intermediário
Pré-requisitos: ANA201, STAT101

Foco na Tomada de Decisão

Como o público-alvo desta trilha são gestores e tomadores de decisão, e não matemáticos puros, o foco principal deve ser:

• Quando usar cada método.
• Por que usar um método em detrimento de outro.
• Vantagens e Desvantagens práticas de cada abordagem.
• Interpretação dos resultados para o negócio.

Objetivos de Aprendizagem

Ao final desta matéria, o aluno deverá ser capaz de:

1. Aplicar o método de Média Móvel Simples e Ponderada.

2. Utilizar Suavização Exponencial Simples (SES) para previsões de curto prazo.

3. Entender e calcular o erro da previsão (MAD, MSE, MAPE).

4. Saber quando utilizar métodos qualitativos vs. quantitativos.

Tópicos Abordados

• Horizonte de Previsão: Curto vs. Longo prazo.
• Modelos Ingênuos: Último valor, Média histórica.
• Suavização Exponencial: Dando peso diferente aos dados recentes.
• Acuracidade: Como medir se sua previsão foi boa e como melhorar.
• Vieses: Identificando se sua previsão é otimista ou pessimista demais.
• Viés vs. Acuracidade: Uma previsão pode ser precisa mas consistentemente enviesada (ex: sempre subestimando, causando rupturas).
• Overfitting e Validação de Modelos:
  • O perigo de “encaixar perfeitamente” nos dados históricos.
  • Separação de dados em conjuntos de treino e teste.
  • Validação: testar se o modelo funciona em dados não vistos.
  • Conceito: Passado perfeito ≠ Futuro garantido.

Materiais de Consulta

• Livro: “Business Forecasting” - Hanke & Wichern.
• Ferramenta: Solver do Excel para otimização de parâmetros.